基于加权Hu不变矩的人体异常行为识别

摘要：

本文主要针对智能安全监控方面的应用需求,提出了一种新的人体行为识别方法,该方法通过将背景减除法和时间差分法加权平均的策略从视频序列中精确地检测并提取出运动人体车廓。并在此基础上提出一种基于加权Hu不变矩的模板匹配算法,实现了对视频监控范围内的人体实施的行为进行主动分析,从而能够对一些异常的人体行为做出识别并进行报警处理,使得安全监控系统达到真正的”智能化”。实验结果表明该方法具有很小的漏检率和误检率,而且具有很好的实时性。

关键词： 智能监控 Hu不变矩 背景减除法 时间差分法 异常行为 行为识别 人体行为

作者: 张小骏 黄维尧 刘志镜

作者单位: 西安电子科技大学計算機学院 陕西西安 710071

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007”信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、机械工程全国博士生学术论坛

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 540-543

在线出版日期: 2007-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）