基于变连接强度PCNN的多聚焦图像融合算法

摘要：

通过对脉冲耦合神经网络(PCNN)参数模型的分析,结合多聚焦图像的特点和人眼视觉特性,给出了一种基于变连接强度的PCNN多聚焦图像融合算法。利用像素的清晰度将PCNN的链接强度进行参量化,并根据PCNN迭代得到的点火映射图作为判决选择算子,选择各参与融合图像中的清晰部分生成融合图像。实验结果表明,该算法的在多聚焦图像融合效果优于小波变换方法和Laplace塔型方法。

关键词： 脉冲耦合 神经网络 图像融合 融合算法 参数模型 多聚焦图像 视觉特性

作者: 高山 毕笃彦

作者单位: 空军工程大学 信号与信息处理实验室 陕西西安 710038

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007”信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、机械工程全国博士生学术论坛

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 324-330

在线出版日期: 2007-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）