会议专题

基于二维联合差分直方图和SVM的LSB匹配隐写分析

最低有效比特位(LSB)匹配隐写是一类具有较高安全性的隐写技术,经典的RS, SPA等分析方法不能对其有效检测。目前针对灰度Bmp图像的LSB匹配,已提出的隐写分析方法较少,且检测精度不够高,在低嵌入率的条件检测失效。本文利图像隐写前后空间区域相关性减弱的特性,提出二维联合差分直方图的概念。二维联合差分直方图在隐写前后会呈现峰值下降和”坡度变缓”的特点,能够很好的反映图像空间区域的相关性。本文提取能够表征此特点的特征向量,利用支撑向量机SVM训练和测试,存嵌入率较低的情况下获得了较好的检测精度。

隐写分析 差分直方图 低嵌入率 图像隐写 特征向量 检测精度

许漫坤 平西建 李天昀

郑州信息工程大学 信息工程学院 河南郑州 450002

国内会议

2007”信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、机械工程全国博士生学术论坛

西安

中文

299-302

2007-09-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)