基于实例的文本图像超分辨率重建

摘要：

本文研究从单幅低分辨率文本图像重建出高分辨率文本图像的算法,文中采用新机制通过实例图像获得重建图像的先验知识,该先验知识表现为重建图像各像素灰度值的概率密度函数形式,然后利用最大后验概率估计方法(MAP)估计出高分辨率图像。本文提出的获取先验知识的新机制能够显著提高算法效率和重建效果,实验结果验证了算法的有效性。

关键词： 文本图像 图像重建 先验知识 超分辨率重建 重建算法

作者: 杨浩 吴镇扬

作者单位: 东南大学信息科学与工程学院 江苏南京 210096

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007”信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、机械工程全国博士生学术论坛

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 283-286

在线出版日期: 2007-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）