峭度次梯度投影算法在回波抵消中的应用

摘要：

本文在凸集投影技术(Projection Onto Convex Sets, POCS)的基础上,提出一种峭度次梯度投影算法(Kurtosis SubgradientProjection, KSP),并将该算法应用于回波抵消系统中。KSP算法以自适应滤波后残差信号的峭度来确定投影的可行域,然后利用次梯度定义将该可行域扩展为半空间,最后向扩展后的半空间的交集中投影从而得到投影的简单闭合表达式。实验仿真表明,KSP算法相比传统方法收剑速率更快,对噪声的鲁棒性更强。无论是用均方误差(Mean Square Error, MSE)还是回波路径失调(Echo PathMisalignment)指标衡量KSP算法在性能上都有一定程度的提升。

关键词： 回波抵消 次梯度投影 自适应滤波 凸集投影 投影算法 路径失调

作者: 乔杰 赵力 邹采荣

作者单位: 东南大学信息科学与工程学院 江苏南京 210096

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007”信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、机械工程全国博士生学术论坛

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 244-248

在线出版日期: 2007-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）