基于数据加长和NFL分类器的距离像识别

摘要：

由于外推误差的存在,外推距离像的幅度与实际情况存在较大差异,从而导致其识别性能下降。给出了一种新的距离像预处理技术-数据加长,有效减小了距离像相关对齐的误差;并针对距离像分布的特点,提出在距离像模板的局部方位区域内对模板进行扩充,使得最近邻特征线分类器的运算量大为降低,而识别性能却得到了提高;最后将数据加长与改进的最近邻特征线(NFL)分类器结合起来对距离像进行识别,基于实测数据的实验结果验证了方法的有效性。

关键词： 距离像 数据外推 数据加长 最近邻特征线分类器 识别性能

作者: 曹向海 刘宏伟 吴顺君

作者单位: 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 陕西西安 710071

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007”信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、机械工程全国博士生学术论坛

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 20-24

在线出版日期: 2007-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）