信息融合技术在航天测量船导航系统中的应用
分析了我国航天测量船导航系统的优缺点,提出了一种基于分散化滤波理论的联邦卡尔曼滤波体系结构(FKF),并研究了其最优融合估计算法和实时性。仿真结果表明,它可以有效地提高组合导航系统的精度和容错性能。最终的设计方案已成功应用于某新型航天测量船组合导航系统中。
航天测量船 组合导航系统 信息融合 联邦卡尔曼滤波
李晓勇 冯鸿奎 张同双
中国卫星海上测控部·江苏江阴·214431
国内会议
中国宇航学会飞行器测控专业委员会2007年航天测控技术研讨会
杭州
中文
564-568
2007-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)