HIDS:一种多功能人工层次数据流生成器
由于数据流研究的特殊性,在算法测试过程中通常都要用到大量的人工生成数据。随着对多层次数据流研究的发展,传统的人工数据流生成器变得难以满足要求。本文提出了一种两阶段的方法用于生成包含层次信息的数据流,第一阶段通过用户参数构造层次结构,第二阶段使用模拟随机变量抽取层次结构中的数据项。进而构造出满足特定分布的层次数据流。该人工层次数据流生成器不但可以按照用户要求生成基于多种概念层次的多维数据流,也兼容了一般数据流生成器的功能。
计算技术 数据挖掘 数据流 生成器
王小宇 刘红岩 儿岛新
清华大学管理科学与工程系 北京市 100084
国内会议
昆明
中文
788-793
2007-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）