知识获取与不确定性推理的粗糙集方法
粗糙集理论的提出为设计知识系统提供了重要方法。本文从粗糙集理论的基本概念出发,给出了描述规则的数量测度,即支持量、精度、适用度、权重、导出规则的等价类和前件长度。根据给出的(-不可分辨关系的概念,建立了(-决策表,定义了(-决策矩阵从而计算决策函数。在此基础上,给出了获取最小决策规则的算法。利用该算法及其数量测度,建立了基于粗糙集的考虑规则参数的不确性推理策略,并举例说明。
粗糙集 知识获取 不确定性推理
安利平 仝凌云 张松
南开大学商学院,天津 300071 河北工业大学管理学院,天津 300130
国内会议
昆明
中文
757-762
2007-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）