基于神经网络的网站评价研究
为了对网络信息资源进行有效的信息检索,对其作出恰当的评价就显得很有必要,这也是网络信息资源管理所面临的主要任务之一。 本文在借鉴前人的研究成果的基础上,基于用户的视点,给出了一套包含有十五个指标的网站评价指标体系,并采用基于Levenberg-Marquardt算法的BP神经网络模型对专家给出的网站评价结果进行学习,经过学习的神经网络模型可以用来对其他网站进行评价。本文从被专家评价了的网站中选出一部分网站作为训练集,另一部分作为测试集,实验结果表明,该模型是可行的。
网站评价 指标体系 神经网络 网络信息资源
邓庆山 徐升华
江西财经大学 南昌 330013
国内会议
昆明
中文
585-589
2007-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）