数据挖掘在零售业营销组合中的应用

摘要：

信息技术的进步使得零售企业积累了海量的交易和顾客数据,面对复杂多变的竞争环境,利用数据挖掘等新技术从宝贵的数据资源中挖掘中有用的知识用以决策支持,支持企业进行理性营销组合要素的整合、实施,对零售企业实现商业成本的减少,顾客忠诚度和满意度的提高,最终达到零售企业竞争力的提升有着极为重要的意义。本文着重分析数据挖掘中关联规则在营销要素组合中的实际应用,以期为零售企业利用数据挖掘等新技术制定理性的营销要素组合提供参考。

关键词： 数据挖掘 关联规则 营销要素组合 顾客忠诚度 零售企业 企业竞争力

作者: 刘洪伟 苏彬

作者单位: 广东工业大学经济管理学院 广州 510520 广东工业大学 广州 510520

会议类型: 国内会议

会议名称: 信息系统协会中国分会第二届学术年会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 277-280

在线出版日期: 2007-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）