K-均值聚类:研究前沿与发展趋势

摘要：

本文是对K-均值(K-means)聚类算法的一个综述。文章分算法理论研究、算法数据特征研究及算法与其他方法的组合研究三块,对K-均值算法的前沿问题进行了回顾和讨论,并给出了未来可能的几个研究方向。

关键词： 聚类分析 聚类评价 K-均值 数据特征 聚类算法

作者: 吴俊杰 陈剑 熊辉

作者单位: 清华大学经济管理学院,北京 100084,中国 新泽西州立大学商学院,新泽西 07102,美国

会议类型: 国内会议

会议名称: 信息系统协会中国分会第二届学术年会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 266-272

在线出版日期: 2007-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）