基于案例推理结合遗传算法的客户分类研究
对客户精准分类需要挖掘企业数据仓库中的领域知识。基于案例推理(CBR)方法由于在非结构化或半结构化复杂问题决策方面表现卓越,使得它可以作为一种有力工具代替人类专家及传统算法求解分类问题。文章采用混合CBR方法研究了以客户分类为代表的商务分类问题。该方法采用遗传算法(CA)离线优化案例特征项权重,以避免传统k-NN方法的不足。文章以某零售业销售数据库为例进行了实验,给出了详细实验设计及参数选择,得出的结论支持其应用。
案例推理 遗传算法 最近邻法 分类算法 数据仓库 客户分类
严建援 杨健 秦凡
南开大学商学院管理科学与工程系 天津 300071
国内会议
昆明
中文
137-141
2007-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）