基于混沌细胞神经网络的数字图像加密方案

摘要：

基于一个新的混沌细胞神经网络(CNN)和Henon映射,本文建立了一个图像加密方案.该方案能够加密计算机所能识别的大部分格式的灰度图像,接收者能够无损地利用本方案恢复明文.本方案对初始条件和系统参数扰动极为敏感,任何大于10<”-13>的扰动将使解密失效.对方案的密钥空间、密钥参数敏感性和加密图像的相关性分析表明本方案具有较高的安全性.

关键词： 细胞神经网络 图像加密 网络通讯 灰度图像

作者: 臧鸿雁 闵乐泉

作者单位: 北京科技大学 应用科学学院 信息工程学院,北京 100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第1届中国混沌研讨会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 448-455

在线出版日期: 2007-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）