混沌保密通信与迭代学习辨识
通过将有限长度信息信号的保密通信归结为迭代学习辨识问题,提出有限长度信息信号混沌保密通信的新方法。该方案将有限长度信息信号掩盖于混沌系统的参数中,以迭代学习辨识技术完全重建该信息信号。文中推导出了全饱和迭代学习辨识算法的收敛性充分条件,可用于选取学习增益。理论分析与数值仿真表明,传输信号的非线性产生机制增强了通信系统的保密程度;迭代学习辨识算法本质上适合于非线性系统的时变参数估计的特点对于混沌保密通信是适宜的。
迭代学习辨识 时变参数 保密通信 混沌系统
孙明轩
浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州,310014
国内会议
哈尔滨
中文
374-380
2007-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）