BP神经网络在新城疫预测研究中的应用
对气象条件和新城疫发病率进行相关性分析,结合动物流行病学理论确定影响新城疫发病的关键气象因素。利用Matlab软件进行BP(Back-propagation)神经网络预测模型构建,计算预测值与实际发病率的误差绝对值和决定系数R2对所建预测模型进行检验。结果表明将6种气象因素作为预测研究的关键气象因子,BP神经网络模型其决定系数R2=0.760,证实预测效果较好。初步构建出新城疫发病的神经网络预测模型,探索性地将BP神经网络理论在动物疫病预测研究领域中运用,为动物疫病预测研究的进一步展开提供理论参考。
新城疫预测 预测模型 BP神经网络 气象因素
龚都强 王洪斌
东北农业大学动物医学学院,哈尔滨,150030
国内会议
昆明
中文
15-24
2007-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）