基于SVM隧道与溶洞安全距离预测模型

摘要：

提出了基于SVM的隧道与溶洞安全距离预测方法,运用Matlab语言编程,建立了基于SVM隧道与溶洞安全距离预测模型。用ANSYS模拟分析考虑了7种溶洞位置的宜万线隧道施工模型,得到210组数据,把预测因子(溶洞位置、溶洞跨度、溶洞高跨比、岩体凝聚力、内摩擦角、弹性模量、泊松比、岩体容重、隧道埋深)作为样本输入到网络模型,隧道与溶洞安全距离作为样本输出,反复训练网络,遴选出较好的支持向量机模型参数,得到支持向量机隧道与溶洞安全距离预测模型。实例显示,该预测模型可行且预测精度高。

关键词： 隧道 溶洞 安全距离 预测模型 支持向量机

作者: 赖永标 乔春生

作者单位: 北京交通大学土建学院 北京 100044

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国地面岩石工程学术会议暨第二届岩土力学与工程前沿论坛

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 72-77

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）