碾压混凝土耐久性的神经网络预测方法

摘要：

碾压混凝土耐久性的评估与其影响因素之间是不确定性和非线性的，据此，本文提出基于BP神经网络以及虚拟样本的方法，对碾压混凝土耐久性进行预测。首先介绍神经网络方法，并提出几点建立BP网络的注意事项；然后建立抗冻性、抗渗性的预测模型，分别为6．13．2、4．9．1结构的3层BP神经网络。结果表明，碾压混凝土耐久性的BP神经网络预测值和试验值符合情况较理想，可以作为耐久性预测方法之一，为混凝土耐久性评估提供依据。

关键词： 碾压混凝土 耐久性 神经网络 预测模型

作者: 石妍 方坤河

作者单位: 长江水利委员会长江科学院，水利部水工程安全与病害防治工程技术研究中心，湖北武汉430010 水资源与水电工程科学国家重点实验室，武汉大学湖北武汉 430072

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届碾压混凝土坝国际研讨会

会议地点: 贵阳

会议语种:中文

页码: 460-466

在线出版日期: 2007-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）