改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用

摘要：

本文根据电力系统无功优化问题的特点,提出了一种基于近似最优个体、学习算子和浑沌算子的改进遗传算法。传统遗传算法应用于电力系统无功优化问题,虽然收到了比较好的效果,但并没有充分利用电力系统本身的特点。而本文所提的改进遗传算法,可以充分利用已有的信息和运行经验,从而达到在保证解的全局最优性的同时大大的加快计算的速度。具体的算例表明了本文所提算法的正确性和有效性。

关键词： 遗传算法 混沌操作 电力系统 无功优化 学习算子

作者: 王薇 苏煜

作者单位: 西安供电局,陕西西安 710032

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届输配电技术国际会议

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 1268-1274

在线出版日期: 2007-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）