一种新的回归建模方法及其在谐波源分析中的应用
对多变量系统中的有用信息进行识别和筛选,有效提取对系统解释性最强的综合变量,排除重叠信息或无解释意义的信息干扰,克服变量多重相关性在系统建模中的不良影响作用,对于高维性的电力系统的建模有着重要的理论价值和实际意义。为此,本文提出了基于偏最小二乘回归进行数据建模的一种新方法,可有效处理上述问题,介绍了该方法的基本原理、建模基本思想,并以实例分析了该方法对多变量信息的综合与筛选作用。本文将该方法应用于谐波源的定量分析中,利用同步测量得到的谐波电压和谐波电流信号,通过偏最小二乘回归算法求解回归系数,由回归系数映射出系统谐波阻抗,并跟踪计算用户的谐波发射水平。仿真示例说明了该方法对谐波阻抗和谐波发射水平评估的有效性和优越性。
回归建模 谐波电压 谐波源 谐波发射水平 电力系统
李国栋 黄舜 顾强 徐永海
天津市电力科学研究院,天津 300022 华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室,北京 102206
国内会议
广州
中文
1085-1090
2007-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）