基于差异进化和Beowulf集群的并行最优潮流
电力系统最优潮流是电力系统运行控制的重要工具之一。基于现代进化机制的优化算法已证明比传统数值优化方法具有更强的寻优能力;但随着系统的增大,这两者都存在一个运算时间长的问题。本文采用差异进化(DE)这一新的进化算法来求解最有潮流问题。相对其他进化算法,差异进化是一种简单迅速有效的方法。通过实验分析来确定DE的参数;为加快运算速度,使用Beowulf计算机集群及消息传递接口(MPI)来对DE进行并行化。通过对IEEE系统的仿真试验数据分析表明DE相对其他算法更快速有效,同时并行计算能极大的降低整体寻优时间。
电力系统 最优潮流 差异进化算法 运算速度
蔡华嵘 钟志勇 黄杰波 刘庆利
香港理工大学电机工程系,香港九龙 ABB 工程有限公司,上海 200131
国内会议
广州
中文
33-40
2007-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）