基于SVR的区域物流需求短期预测及其应用—以广州为例

摘要：

本文通过对区域物流需求影响因素的分析,针对区域物流需求波动性大、非线性强的特点,将支持向量回归(SVR)方法引入到区域物流需求预测中,对广州市最近4年的物流需求规模进行了预测,结果展示了SVR方法对非平稳的物流需求数据具有较好的拟合和泛化能力,且可达到较高的预测精度。

关键词： 支持向量回归 区域物流需求 预测模型 短期预测

作者: 汤宇曦 樊宏

作者单位: 五邑大学管理学院,广东,江门,529020

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国管理科学与工程论坛

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 439-442

在线出版日期: 2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）