基于案例推理的破产预测模型

摘要：

开发更精确的破产预测模型和构建破产预测智能系统是商业银行信用风险管理的主要任务。以往的破产预测模型都是用财务变量来构建,但是只用财务变量建立的预测模型似乎无法预测出近年的企业破产事件,因此,本文采用能够充分利用定量(财务比率)和定性(非财务变量)因素的基于层次分析导出特征权重的案例推理方法构建破产预测的类推框架,并分析和比较不同的特征权重确定方法对案例推理方法分类精确性的影响。实证结果表明,使用这一方法能够获得比其他方法更高的预测精确性。

关键词： 层次分析 破产预测 预测模型 预测智能系统 商业银行 信用风险

作者: 蒙肖莲 杜宽旗 李金林

作者单位: 北京理工大学管理与经济学院,北京,100081 南京理工大学经管学院,江苏,南京,210094 南京理工大学经管学院,江苏,南京,210094 北京理工大学管理与经济学院,北京,100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国管理科学与工程论坛

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 372-379

在线出版日期: 2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）