数据挖掘在质量管理中的应用

摘要：

传统的质量管理方法致力于质量的控制和诊断,主要是事后处理。随着数据挖掘技术的逐步发展,将其应用于质量管理问题日渐成为研究的热点。在生产过程中,以生产加工的历史数据为基础,应用数据挖掘中的粗糙集方法、关联分析法,可以挖掘影响质量的关键因素及内在联系,为质量控制、诊断提供依据与决策支持。

关键词： 数据挖掘 质量管理 粗糙集 关联分析 生产加工 质量控制

作者: 肖会敏 宋志刚

作者单位: 河南财经学院,河南,郑州,450002

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国管理科学与工程论坛

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 182-183

在线出版日期: 2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）