基于Multi-Agent的电力负荷预测支持系统

摘要：

本文介绍了目前比较通用的电力负荷预测方法。为进一步提高负荷预测的精度,利用人工智能领域中的Multi-Agent技术设计了电力负荷预测支持系统,主要包括人机界面、交互模块、预测模块和集成模块等。系统吸收了回归预测模型、灰色预测模型、时间序列预测模型和人工神经网络预测模型等方法的优点,并且可以在未来进一步扩展,综合更多新的更加先进的电力负荷预测方法的优点,不断提高负荷预测的精度。实例分析结果表明,此系统在同等条件下可以得到精度相对较高的电力负荷预测结果。

关键词： 电力负荷预测 决策支持系统 人工智能 灰色预测模型

作者: 赵飞 陆明明 周渝慧

作者单位: 北京交通大学电气工程学院,北京 100044 北京电力公司发展策划部,北京 100031

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届输配电技术国际会议

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 766-772

在线出版日期: 2007-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）