储层特征参数预测技术在油气田开发中的应用
油气田开发阶段,常规的储层预测技术,很难满足开发阶段储层预测的需要。因此,通过开发应用相应的新技术,利用广义地震属性分析方法,即优选多种地震属性利用神经网络算法预测地层的孔隙度、渗透率、饱和度、电阻率等储层物性参数数据体,进一步对储层物性参数数据体进行综合解释,达到对有利储层及储层的含油气性由定性到定量预测。利用此技术对让46、让47两个开发区进行了含油气分布预测。根据预测成果,指导了开发井网的部署,扩大了开发面积。预测结果与通过实际钻探验证,含油气预测吻合率达到了90％。
优选多种属性 神经网络 物性参数数据体 油气定量预测 储层预测 油气田开发
李庆
中国石油吉林油田分公司科技处 松原 13800
国内会议
长春
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488-491
2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）