规划免疫决策支持系统中的算法研究
本文介绍了几类常用的聚类的算法,总结了高质量聚类算法的特点,并在獐规划免疫智能决策支持系统中进行应用分析。
聚类分析 任务分解 数据挖掘 异类样本 聚类算法 免疫智能决策支持系统
王春才 陈宏升 张彩虹
长春理工大学计算机科学院技术学院 长春 130022
国内会议
长春
中文
104-107
2006-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
聚类分析 任务分解 数据挖掘 异类样本 聚类算法 免疫智能决策支持系统
王春才 陈宏升 张彩虹
长春理工大学计算机科学院技术学院 长春 130022
国内会议
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104-107
2006-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)