FT-NIR光谱采集条件对烟碱预测模型的影响
本文以烟草粉末样品的近红外分析为例,研究了在不同样品粒度和不同分辨率下采集的样品光谱对建立的烟碱含量预测模型的影响。结果表明,样品粒度对预测模型有较大影响,细粉末烟叶样品所建的模型在各项评价指标上均较粗粉末样品所建模型好,且实际预测准确性高,因此建议烟叶粉末样品先过40目以上的筛子后再进行光谱采集。同时,分别以2,4,8,16,32和64cm-1的分辨率扫描的烟叶粉末样品对预测模型的影响也非常明显,高分辨率扫描样品所建的模型在各评价指标上均比低分辨率扫描所建的模型好,预测准确性高,但综合考虑扫描时间和光谱图文件大小等因素,以分辨率为8cm-1扫描的光谱最能满足实际建模的需要。
烟草工业 烤烟烟叶 FT-NIR光谱 样品粒度 分辨率 烟碱预测模型 近红外分析
段焰青
红云集团技术中心 瑞升公司
国内会议
昆明
中文
130-136
2006-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）