基于支持向量机的火焰状态识别方法

摘要：

电站锅炉燃烧稳定性的定量判别一直是一个难题。作者首先对火焰图像进行特征提取,提取出火焰亮度、火焰高温亮度、火焰面积、火焰高温面积、火焰高温面积率、质心偏移距离和圆形度等七个特征量。然后分别对这个特征空间和原始图像数据使用支持向量机对其进行识别分类,结果表明两种数据结果相同,能够正确识别燃烧火焰状态,证明特征量的提取是成功的;支持向量机方法用于燃烧火焰的分类识别是可行的。

关键词： 燃烧诊断 支持向量机 火焰图像 模式识别 状态识别 燃烧稳定性 电站锅炉

作者: 白卫东 陈大明 孙利群 张立清

作者单位: 大唐长春第二热电有限责任公司 长春 130031

会议类型: 国内会议

会议名称: 吉林省第四届科学技术学术年会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 605-609

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）