基于遗传算法的成像光谱数据农作物识别研究

摘要：

针对河北栾城获得的MAIS成像光谱仪数据用于小麦品种识别进行了特征选择和分类。利用遗传算法以JM距离为准则并结合实验区小麦的生物物理特性,进行了最佳波段选择;利用Fuzzy-Artmap分类器及选出的最佳波段对成像光谱数据进行了分类,区分出了4种小麦品种,小麦的总体分类精度超过97％。

关键词： 成像光谱 遗传算法 农作物识别 小麦 品种识别

作者: 王长耀 刘正军 颜春燕

作者单位: 中国科学院遥感应用研究所 遥感信息国家重点实验室 北京 100101 中国测绘科学研究院,北京 100039 中国地质大学 北京 100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届区域遥感应用国际论坛

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 466-475

在线出版日期: 2008-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）