用高分辨率影像检测地面塌陷--以珠江三角洲为例

摘要：

用高分辨率的航空影像来检测地面的塌陷类型,本文以多尺度分割和面向对象分析方法,提出利用人工智能里面的案例推理(CBR)结合GIS软件来快速检测地面塌陷,通过控制案例在空间上的分布,以反映复杂环境所造成的光谱变化,由此解决遥感中的“同物异谱”现象。实验结果表明,所建立的案例库可以被重复多次使用,该方法检测周期短、精度高,实现了快速而有效检测地面塌陷。

关键词： 案例推理 CBR 面向对象 地面塌陷 高分辨率影像 快速检测

作者: 窦杰 钱峻屏 刘瑞华 夏换 杨宝龙

作者单位: 广州地理研究所 广东省遥感与GIS重点实验室 广州 510070 中国科学院研究生院地化所 广州 510640 广州地理研究所 广东省遥感与GIS重点实验室 广州 510070 中山大学 地理科学与规划学院 广州 510275 广州地理研究所 广东省遥感与GIS重点实验室 广州 510070 中国科学院研究生院地化所 广州 510640

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届区域遥感应用国际论坛

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 362-371

在线出版日期: 2008-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）