基于均匀设计的神经网络建模在惯导工具误差模型弹载验证试验方案优化中的应用
惯导系统工具误差模型弹载验证试验方案优化问题,是一个复杂的泛函优化问题,没有解析的目标函数,传统的梯度下降、牛顿迭代等需要高阶信息输入的优化算法难以胜任,本文利用均匀设计的方法获取训练样本和测试样本,然后采用BP神经网络建立了优化模型并对其进行优化。仿真结果表明：该方法可取得满意的效果。
均匀设计 人工神经网络 弹载验证 优化模型 试验方案
谢愈 郑伟 汤国建
国防科技大学航天与材料工程学院 410073
国内会议
北京
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189-194
2007-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）