太阳同步卫星推力器标定新方法研究
针对现有太阳同步卫星推力标定算法存在模型误差、时效性较差、易受计算误差干扰以及历史标定数据利用率低等缺陷的问题,提出了基于神经网络的推力标定方案。方案中详细介绍了推力标定神经网络的构建方法和学习策略。实践证明,通过合理地选择网络结构和学习策略,所建立的神经元网络推力标定模型可以对太阳同步卫星推力器进行实时的,高精度地标定。试验数据显示,神经网络推力标定方法较原方法的标定精度有所提高。
太阳同步卫星 推力器 推力标定 神经网络
王西京 汪涛 刘帆
西安卫星测控中心 西安市505信箱18分箱 710043
国内会议
西安
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113-119
2004-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）