琅琊山抽水蓄能电站地下厂房开挖位移的智能反演
基于正交设计、差分法、神经网络以及遗传算法,对琅琊山抽水蓄能电站地下厂房的开挖位移进行智能反演。参考实测的地质资料,按照正交设计的要求对岩石和岩脉分别选取不同的参数和水平,利用FLAC3D差分程序计算得到相应的神经网络分析样本;进行神经网络训练,利用遗传算法的寻优特性获取最佳反演参数;将所得参数代入FLAC3D差分程序计算,最后所得结果与现场监测基本吻合。
水工结构工程 FLAC3D 正交设计 神经网络 遗传算法 智能反演 地下厂房
刘宁 朱维申 杨为民 辛小丽
山东大学岩土与结构工程研究中心,山东济南 250061 山东大学岩土与结构工程研究中心,山东济南 250061 中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室,湖北武汉 430071
国内会议
海南三亚
中文
4446-4451
2007-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)