数据挖掘在药物警戒中的应用
药物不良反应监测中,信号的产生与分析是关键的一步。随着自发呈报系统数据库中数据的逐步增多,常规分析方法已暴露出其局限性。因此,引入数据挖掘技术,用于生成药物不良反应信号十分必要。目前各国普遍使用的数据挖掘方法主要有频数法与贝叶斯法。本文侧重介绍了两种方法的原理、产生信号的标准、在各种组织中的应用现状及其相互间的比较。
数据挖掘 药物警戒 信号 频数法 贝叶斯法
叶小飞 王海南 陈文 傅政 贺佳
国家食品药品监督管理局药品审评中心,北京 100038 第二军医大学卫勤系卫生统计学教研室,上海 200433
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2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）