一种改进的分形-小波图像去噪方法

摘要：

提出了一种改进的分形-小波图像去噪方法。该方法在小波域的分形编码过程中采用二次函数灰度预测,使得改进的分形-小波编码对无噪图像的编码效果优于传统分形-小波编码。在此基础上,改进的分形-小波去噪方法通过带噪图像估计原始无噪图像的小波域分形编码参数,从而在分形解码过程中达到去除小波域噪声的目的。数值实验表明,改进方法有很好的去噪效果。

关键词： 图像编码 分形-小波编码 白高斯噪声 图像去噪

作者: 鲁坚 叶中行 邹玉茹

作者单位: 深圳大学数学与计算科学学院,深圳 518060 上海交通大学应用数学系,上海 200240

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会第十四届信息论学术年会暨2007年港澳内地信息论学术研讨会

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 176-180

在线出版日期: 2007-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）