临界带小波变换在战场被动声目标识别中的应用

摘要：

分析了战场声信号和语音信号特征的相似性,提出将MFCC参数应用于战场声目标识别系统。针对战场环境下的强噪声干扰,提出了一种改进的MFCC特征参数(MFCBWT)提取方法,该方法用临界带小波变换代替传统MFCC参数提取过程中的DCT变换,有效地提高了特征参数的鲁棒性。仿真结果表明:在噪声条件下,利用MFCBWT参数进行声目标识别,平均识别率比MFCC参数高出3.277个百分点,信噪比为3dB时,识别率仍达到94.67％。

关键词： 战场声信号 语音信号 战场声目标 声目标识别 小波变换 噪声干扰

作者: 蒋永生 闵刚 钱志荣

作者单位: 解放军理工大学通信工程学院研究生2队;江苏南京;210007 解放军炮兵学院南京分院;江苏南京;211132

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会第十四届信息论学术年会暨2007年港澳内地信息论学术研讨会

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 151-154

在线出版日期: 2007-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）