一种复杂运动目标的实时跟踪算法
运动在采样时间尺度变长、物体本身外型较复杂且动作轨迹不受约束或受遮挡时,其复杂性将增加。此时将导致被连续跟踪帧间的变化增大,均值漂移算法会因Bhattarchayya系数太低而失效。本文针对这种情况,基于快速颜色阀值和区域溶合,改进了均值漂移算法。实验证明,改进算法消除了失效。
运动目标 目标跟踪 实时跟踪算法 连续跟踪帧 颜色阀值 区域溶合
李仲生 李仁发 刘钰峰 张尧学
湖南大学计算机与通信学院 410082 邵阳学院 422000 湖南大学计算机与通信学院 410082 清华大学计算机科学技术系 100084
国内会议
中国电子学会第十四届信息论学术年会暨2007年港澳内地信息论学术研讨会
广州
中文
135-138
2007-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)