一种改进的kalman滤波背景模型方法

摘要：

卡尔曼滤波(Kalman)是一种根据时变随机信号的统计特性,对信号的估计值做出尽可能接近真值的一种估计方法.在我们的背景更新模型中,使用了改进kalman滤波器来提高背景更新模型的精度。实验结果表明使用该改进模型背景更新的精度都得到了显著的提高。

关键词： 卡尔曼滤波 背景更新 滤波器 背景模型

作者: 李方 黄茜 许国庆

作者单位: 华南理工大学电子与信息学院,广州,510640

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会第十四届信息论学术年会暨2007年港澳内地信息论学术研讨会

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 59-62

在线出版日期: 2007-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）