一种基于新的Gabor特征提取的人脸识别方法

摘要：

本文提出了一种基于新的Gabor特征提取的人脸识别方法。该方法利用Gabor变换进行眼睛坐标定位,选取眼睛附近最有利于人脸识别的特征点,构造新的Gabor特征,采用线性鉴别分析方法(LDA)进行人脸识别。在YALE、ORL、FERET人脸库上的实验证明了该方法的有效性。

关键词： Gabor变换 人脸识别 特征提取

作者: 林祥果 孙季丰

作者单位: 华南理工大学电子与信息学院 广州 510640

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国第二十届电路与系统学术年会暨2007年港澳内地电子信息学术研讨会

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 408-411

在线出版日期: 2007-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）