基于支持向量机的电路故障诊断研究

摘要：

提出了一种基于遗传编程和支持向量机的故障诊断模型。通过遗传编程对时域指标进行特征选择和提取,得到更能反映信号本质的特征信号,该特征信号可作为识别特征输入多类支持向量机,实现对模拟电路不同类型软故障的识别。实验结果表明,同传统时域指标相比,经过遗传选择和提取的特征对模拟电路的软故障具有更好的识别能力,进而提高了多类支持向量机的分类准确性。

关键词： 故障诊断 支持向量机 遗传编程 模拟电路

作者: 嵇斗 王向军 张民

作者单位: 海军工程大学 电气与信息工程学院 430033

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国第二十届电路与系统学术年会暨2007年港澳内地电子信息学术研讨会

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 62-65

在线出版日期: 2007-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）