基于支持向量机的船用主柴油机气缸盖故障诊断
本文将支持向量机的方法应用于船舶主柴油机气缸盖故障诊断。由于气缸盖的许多故障与振动信号有很大的关联,文章首先用小波分析的方法刻画了振动信号的功率谱特征，然后采用主元分析方法提取故障信号的特征，从提取的特征值中取得一系列的支持向量,通过建立瀑布框架运用支持向量机对故障进行诊断和分类。实验证明，基于支持向量机的故障检测方法不仅能够诊断故障,而且能够对不同种类的故障进行准确的分类。
船用柴油机 柴油机检修 气缸盖诊断 支持向量机
詹玉龙 刘明明 李邦辉
上海海事大学商船学院 邮编:200135
国内会议
厦门
中文
129-132
2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）