基于图像处理技术的水稻稻瘟病及水稻纹枯病的危害程度检测
由于水稻稻瘟病及水稻纹枯病的危害程度是根据距离特征来检测,目前还没有定义数字图像距离的唯一方法。为了实时获取作物病虫害危害程度信息,本文研究了一种利用椭圆模型来检测水稻稻瘟病及水稻纹枯病的危害程度:用椭圆拟合水稻稻瘟病单株最大病斑,计算椭圆主轴长与人工检测的实际最大病斑的长度比较,分析两者相关性,结果具有极显著性;同理,用椭圆拟合水稻纹枯病单株长及病斑最高处距基部的距离,计算两椭圆主轴长并求两者之比即可对水稻纹枯病危害程度进行检测,正确率在80％~100％。
水稻稻瘟病 水稻纹枯病 椭圆模型 危害程度检测 图像处理
邵陆寿 葛婧 丁克坚
安徽农业大学工学院,合肥 230036
国内会议
合肥
中文
461-464
2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）