一种两种算法结合的网络延时预测算法

摘要：

RBF神经网络是一种局部逼近网络,能以任意精度逼近任意连续函数,是一种非线性网络延时预测算法,在网络延时变化剧烈时有较好的预测效果;加权平均算法是一种简单的线性网络延时算法,在网络延时变化平稳时有较好的预测效果,本文根据两种算法的特点,将两种算法结合后对网络延延时的预测达到了更好的效果。

关键词： RBF神经网络 加权平均算法 网络延时

作者: 崔超 徐筱麟 韩晶

作者单位: 解放军理工大学通信工程学院研究生2队 江苏南京 210007 解放军理工大学通信工程学院无线通信系

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年北京地区高校研究生学术交流会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1594-1597

在线出版日期: 2008-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）