电磁散射分析的数据驱动建模方法研究
金属-介质复合结构和含腔体结构的散射分析多年来一直是困扰计算电磁领域的问题之一,理论建模始终未能找到实用的计算方法。 本文创新性地提出用数据驱动建模的方法替代原始的理论驱动建模,尝试用机器学习理论解决理论方法长时间以来未能解决的问题。所谓数据驱动建模,即基于实验测量数据,采用回归分析算法建立”电磁散射分析训练模型”,达到理论建模难以达到的效果。以某进气道后向散射RCS曲线的回归拟合为例,采用了原始的最小二乘法和近几年提出的支持向量回归算法,初步实现了电磁散射分析的数据驱动建模。
电磁散射 最小二乘法 支持向量回归
陈唯实 毛峡 王宝发 刘铁军
北京航空航天大学电子信息工程学院,北京 100083
国内会议
北京
中文
1069-1075
2008-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）