基于LLE和SVM的人像识别方法

摘要：

本文提出一种LLE和SVM结合的人像识别方法。本文采用PCA与LLE相结合算法对光照归一化处理过的人脸图像进行特征提取,利用SVM的分类机制对人脸图像样本集进行训练和识别。LLE算法解决了非线性映射,能够降低数据维数,减少运算量,又很好的保留了各类人脸样本的拓扑结果。避免了人脸图像光照、姿态等因素对人脸识别的影响。在ORL人脸数据库上实验表明,本文方法在识别率上取得了较好的结果。

关键词： 人脸识别 局部线性嵌入 主成分分析法 支持向量机

作者: 郭锋 刘丽丽 吕凝

作者单位: 长春工业大学计算机与工程学院,长春 130012

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年北京地区高校研究生学术交流会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 804-812

在线出版日期: 2008-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）