一种基于量子粒子群优化的分类规则提取算法

摘要：

通过引入”吸收墙”和多阶段理论,改进量子粒子群优化算法,将其用于分类规则提取。实验结果表明,算法在进行规则提取时效率高,得到的规则准确度也高。

关键词： 数据挖掘 量子粒子群 规则提取

作者: 肖诗松 张玉刚 周张兰 陈涛

作者单位: 华中师范大学计算机科学系 430079

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年北京地区高校研究生学术交流会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 262-265

在线出版日期: 2008-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）