基于攻击聚类的计算机网络入侵预警研究
随着计算机技术的迅猛发展和计算机网络的广泛运用,网络安全问题变得越来越突出。结合计算机网络的特点和安全需要,本文提出了一种新的基于攻击聚类的入侵意图预警方法,首次提出了从关联预警、漏洞分析到综合分析以及最后的分级预警的流程,并实验验证了预警完成时间与前一步攻击的检测时间之差在毫秒一级,预警方法能对大部分高安全风险的攻击行为进行及时准确预警,验证了实验的实时性和准确性,证明基于攻击聚类的计算机网络入侵预警的方法比以往的研究方法有效。
主动防御 入侵预警 攻击聚类 网络安全
钟华 陶妍丹
北京海事站北京 102206 西安通信学院陕西 710106
国内会议
北京
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188-192
2008-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）