基于web数据挖掘的几种模糊聚类算法浅析

摘要：

模糊聚类是运用模糊数学方法进行分析研究的一种技术。本文主要介绍了在web使用挖掘中的模式分析中用到的模糊聚类的方法,列举了模糊聚类中的几种算法:动态直接聚类法、最大树法、传递闭包法。并应用这三种算法到一实例中进行分析比较。最后得出在数据相对少,且结果相对一致的情况下,动态直接聚类法计算量最小。传递闭包法适于计算机程序应用。三种方法皆可用于Web用户及网页聚类分析。

关键词： 数据挖掘 模糊聚类 最大树法 传递闭包法

作者: 张乐媛 刘伟

作者单位: 北京邮电大学自动化学院 100876

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年北京地区高校研究生学术交流会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 178-183

在线出版日期: 2008-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）