基于遗传模糊聚类的电子商务推荐算法

摘要：

本文主要研究将遗传模糊聚类算法应用于协同过滤推荐技术,从而提高电子商务推荐系统的效率。利用模糊聚类可以有效地对协同过滤推荐中的数据进行柔性划分。模糊聚类与遗传算法的结合则是为发挥遗传算法的全局搜索能力,加快收敛速度,取得最优解。

关键词： 协同过滤推荐 遗传模糊聚类算法 电子商务 推荐系统

作者: 李丹丹

作者单位: 天津财经大学商学院信息系 300222

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年北京地区高校研究生学术交流会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 117-122

在线出版日期: 2008-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）